Integración de metodologías Lean Six Sigma y herramientas de análisis de datos en tiempo real para mejorar la calidad en procesos de manufactura

Resumo

En un entorno global cada vez más competitivo y caracterizado por la constante evolución tecnológica, las industrias manufactureras enfrentan desafíos relacionados con la calidad, eficiencia y sostenibilidad, es por ello que el presente trabajo tiene como objetivo analizar el marco de referencia que integra las metodologías Lean Six Sigma con herramientas de análisis de datos en tiempo real, dicho objetivo unido a la metodología diseñada permite mostrar como resultados que la sinergia entre los datos en tiempo real y la metodología asegura que las metas de calidad no solo sean claras, sino también alcanzables y sostenibles, incluso en contextos industriales dinámicos y complejos, también se muestra que el vínculo de diferentes variables al proceso productivo permite un monitoreo detallado y continuo de parámetros críticos, el trabajo también evidencia que en aquellos escenarios industriales donde existe desperfectos inesperados estos generan como resultado periodos de  inactividad costosos, pérdidas en la producción y riesgos para la seguridad. La perspectiva proactiva no solo da respuestas a problemas existentes, sino que también advierte su recurrencia al implementar controles más sofisticados, por lo que implementación de un sistema de vigilancia operativa en tiempo real se convierte en un elemento importante para asegurar que los procesos industriales siempre estén en los límites previamente implementados, promocionando estabilidad y calidad. Se concluye que la integración de Lean Six Sigma y herramientas de análisis en tiempo real no solo proporcionan un camino para optimizar procesos y mantener la competitividad en un mercado global, sino que también plantea un cambio de paradigma hacia sistemas de manufactura más ágiles.