Incidencia de la anonimización de base de datos en el cumplimiento de la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales en el Ecuador

Autores

DOI:

https://doi.org/10.56183/iberotecs.v4i1.642

Palavras-chave:

Anonimización, base de datos, protección de datos, privacidad y ciudadanos

Resumo

La anonimización de datos es crucial para proteger la privacidad de las personas y garantizar el cumplimiento normativo de cada país. El objetivo de la presente investigación es analizar el grado de incidencia de la anonimización de base de datos en el cumplimiento de la ley orgánica de protección de datos personales en Ecuador. El objetivo planteado, unido a la metodología diseñada permite plantear resultados como que con el surgimiento de la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales en el Ecuador las personas asumen obligaciones a cumplir frente a los titulares de derechos. La base de datos desde su papel en la toma de decisiones hasta su contribución a la eficiencia operativa y la adaptabilidad tecnológica, es esencial para la gestión efectiva de la información. Uno de los aspectos fundamentales de la anonimización es su capacidad para permitir el uso de datos de manera ética en la investigación sin comprometer la privacidad de los individuos. La anonimización no es un proceso infalible y debe ser considerada como parte de un enfoque más amplio de seguridad de la información. Finalmente se concluye que solo mediante un enfoque holístico y colaborativo se puede aprovechar plenamente los beneficios de la anonimización.

Biografia do Autor

Edison Andrés Lasso Roldan, Instituto Superior Técnico Rey David, Ecuador

Instituto Superior Técnico Rey David, Ecuador

Referências

Aparicio-Izurieta, V. V. (2022). Delitos informáticos en Ecuador según el COIP: un análisis documental. Sapienza: International Journal of Interdisciplinary Studies, 3(1), 1057-1063. Obtenido de: https://journals.sapienzaeditorial.com/index.php/SIJIS/article/view/284/162

Acquisti, A., Brandimarte, L., & Loewenstein, G. (2016). Privacy and human behavior in the age of information. Science, 347(6221), 509-514.

Asamblea Nacional. (2020). Ley Orgánica de Protección de Datos Personales. Registro Oficial No. 332. Quito, Ecuador.

César, J y Dume, A, (2024) Modelo educativo para la formación de técnicos superiores en planificación y gestión del tránsito. Ibero-american journal of education & Society Research, Vol. 4, Nro. 1 https://doi.org/10.56183/iberoeds.v4i1.647. Obtenido de: https://edsociety.iberojournals.com/index.php/IBEROEDS/article/view/647/471

Connolly, T., & Begg, C. (2014). Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. Pearson.

Constitución de la República del Ecuador. (2008). Registro Oficial No. 449. Quito, Ecuador.

Córdova, J.L y López, G.M (2024) Técnicas de anonimización y pseudonimización en la protección de datos personales. Journal Scientific. Vol.8 No.1. pp. 204-235 https://doi.org/10.56048/MQR20225.8.1.2024.204-235

Date, C. J. (2003). An Introduction to Database Systems. Pearson.

Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2021). Fundamentals of Database Systems. Pearson.

Floridi, L., & Taddeo, M. (2016). What is data ethics? Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 374(2083), 20160360.

Korth, H. F., & Silberschatz, A. (1996). Database System Concepts. McGraw-Hill.

Machanavajjhala, A., Kifer, D., Gehrke, J., & Venkitasubramaniam, M. (2013). l-Diversity: Privacy beyond k-Anonymity. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 1(1), 3.

Milanes, V. (2017). Desafíos en el debate de la protección de datos para Latinoamérica. T&S TRANSPARENCIA & SOCIEDAD, 13. Obtenido de: https://www.consejotransparencia.cl/wpcontent/uploads/2018/04/librocompleto__4.pdf#page=15.

Narayanan, A., & Shmatikov, V. (2020). Robust de-anonymization of large sparse datasets. In Security and Privacy (SP), 2010 IEEE Symposium on (pp. 111-125). IEEE.

Ohm, P. (2010). Broken promises of privacy: Responding to the surprising failure of anonymization. UCLA Law Review, 57, 1701.

Peñaherrera, J. (2023) Garantía en los procedimientos de anonimización de historia clínica. Revista Médico Científica Cambios. Vol. 22, Nro. 1. DOI: https://doi.org/10.36015/cambios.v22.n1.2023.908. Obtenido de: https://revistahcam.iess.gob.ec/index.php/cambios/article/view/908

Roca, A. (2021). Datos, datos, datos: el dato personal, el dato no personal, el dato personalcompuesto, la anonimización, la pertenencia del dato y otras cuestiones sobre datos. Revista Estudios de Deusto. Vol. 69/1 enero-junio 2021 DOI: http://dx.doi.org/10.18543/ed-69(1)-2021. Obtenido de: https://revista-estudios.revistas.deusto.es/article/view/2149/2613

Sweeney, L., & Abu, A. (2015). A study of re-identification risks in a hospital environment. Technology Science, 2015050103.

Downloads

Publicado

2024-03-22